Spring Batch project 만들기 전 DB 설정하기

1. DB 연결

기존 구축 되어 있는 MariaDB service type을 NodePort로 수정

apiVersion: v1
kind: Service

... 
생략 
...

  type: NodePort
status:
  loadBalancer: {}

 

NodePort 를 확인한다.

root@edu7:~# k get svc -n minji
NAME                 TYPE       CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
my-release-mariadb   NodePort   10.43.55.244   <none>        3306:31838/TCP   2d11h

 

DBeaver는 데이터베이스를 다룰 때 유용하게 쓸 수 있는 UI 툴이다.

https://dbeaver.io/

DBeaver Community | Free Universal Database Tool

community 버전을 설치하여 사용할 것이다.

 

connect 시 Host 접속 방법과 URL 접속 방법을 고를 수 있는데,

 

Host 접속 시엔 Server Host 와 Port를 입력하고,

URL 접속 시엔 URL 란에 jdbc:mariadb://{VM IP주소}:{Port번호} 만 입력한다.

 

Database에는 my_database를 입력하면 되는데, 입력을 하지 않아도 상관 없다.

Authentication 항목에는 MariaDB 생성 시 확인한 username과 PW 를 입력하면 연결 된다.

PW가 기억이 나지 않는다면 아래의 코드를 참조하자.

root@edu7:~# k describe secret my-release-mariadb -n minji
Name:         my-release-mariadb
Namespace:    minji
Labels:       app.kubernetes.io/instance=my-release
              app.kubernetes.io/managed-by=Helm
              app.kubernetes.io/name=mariadb
              app.kubernetes.io/version=11.2.2
              helm.sh/chart=mariadb-15.2.0
Annotations:  meta.helm.sh/release-name: my-release
              meta.helm.sh/release-namespace: minji

Type:  Opaque

Data
====
mariadb-root-password:  10 bytes
root@edu7:~# k get secret -n minji my-release-mariadb -o jsonpath="{.data.mariadb-root-password}" | base64 --decode > pw.txt
root@edu7:~# cat pw.txt

 

 

2. Table, Data 생성

연결이 잘 되었으면  이번엔 실습에 활용할 테이블을 생성한다.

Save 또는 ctrl+S를 누르면 저장이 된다.

 

데이터는 아래와 같이 생성한다.

 

 

이제부터는 코드 생성에 본격적으로 들어간다.